Ferramentas
Python, Introdução, Ferramentas
Ferramentas que serão usadas no decorrer da disciplina.
Instalação
O mínimo a se instalar é um interpretador da linguagem Python (versão 3) e um editor de texto. Instruções mais detalhadas são apresentadas a seguir.
Python
Primeiro passo: navegar até https://www.python.org e seguir as instruções para instalar uma versão de Python 3 no seu sistema operacional. Caso já tenha Python instalado, recomenda-se verificar qual versão com a linha de comando python3 --version.
Por exemplo, a versão de Python usada neste projeto é a 3.10.17. Para manter o máximo de compatibilidade com os materiais da disciplina, recomenda-se baixar a mesma versão ou, se não for possível, a versão mais atual que comece com os dois primeiros valores iguais ao da versão do projeto, ou seja, começando com 3.10.
A depender do sistema operacional, também pode ser necessário instalar algumas dependências adicionais para conseguir fazer uso de ambientes virtuais. Feito isso, Python está pronta pra ser usada.
Anaconda
Uma outra forma de instalação é por meio da distribuição Anaconda que funciona como um pacote contendo Python e várias bibliotecas e ferramentas embutidas num ambiente de execução pré-configurado. Especificamente, recomenda-se a versão mini cujas instruções de instalação podem ser encontradas em https://www.anaconda.com/docs/getting-started/miniconda/install.
O uso de Anaconda aqui será opcional. As instruções neste projeto em geral não focam na instalação Anaconda, mas desde que as versões de Python e das bibliotecas usadas sejam as mesmas, tudo deve funcionar da mesma forma.
Editor de texto
Qualquer editor de texto da preferência do usuário pode ser usado para acompanhar os materiais. No entanto, deixo como recomendação o Visual Studio Code, que pode ser encontrado em https://code.visualstudio.com, por oferecer diversas extensões que integram as principais ferramentas a serem usadas. Especificamente, as extensões padrões de Python, Jupyter, WSL (se estiver usando Linux no Windows), e Rainbow CSV.
Outras ferramentas
Além do básico mencionado acima, outras ferramentas adicionais podem ser úteis, como leitores de planilhas de dados tabulados (LibreOffice Calc, Microsoft Excel, Google Sheets) e um navegador web (Firefox, Chrome, etc). O navegador pode ser necessário caso o seu editor de texto não consiga exibir e executar Notebooks Jupyter. Também é possível usar ferramentas em nuvem como o Google Colab para executar Notebooks.